各方爆料一起涌出：谷歌的终极杀器——Gemini 3.5 Pro，代号「Cappuccino」，将在48小时内正式上线！ 200万的超大上下文窗口，全新的「深度思考」推理模式，据说内部评测已经吊打了GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5。

1、亚娱体育 每年IMO成绩一出，总有人要把人类的答卷和AI的答卷放在一起比。

猜想认为：你一定能找到若干条「环状循环公交线路」，使得这个城市里的每一条道路，都恰好有两趟公交车经过。亚娱体育全新Token生产平台TokenBox™，把这套原本只属于数据中心的能力，第一次搬进了办公室！ 关键是，插电即用。

2、APEC 数字和人工智能部长会议在成都举行 会议通过《成都声明》

对每个样本，进一步定义一组特殊位置（Special Positions）：干净样本为空集，触发样本则对应与后门目标相关的token位置。

3、R系列的第6代，高速与分辨率的双重突破—索尼Alpha 7R VI初体验

世界动作模型配合新一代Mech-Hand灵巧手，把高层指令翻译成抓、捻、拿、握、敲、插接等精细动作。

4、U17世界杯，中国女篮61-76新西兰，诞生3个不可思议，三分太差了

一张8K的图摊成token，足以把上下文直接撑爆。

5、徐昕前往美国，廖三宁捐款10万元，赵柏清拒绝150万顶薪出国打球

这哥们儿把全部制作流程公开了，核心逻辑只有一句话：把Grok Imagine当成一个真实剧组来用。

OPC（One Person Company，一人公司）强调借助AI智能体和高效工具，以个人或小团队形式，更敏捷地推进技术研发、产品验证和创业探索。

现在市面上几乎所有AI产品，每次打开都是一张白纸。

6、CBA最新消息！中国男篮世界排名下降，洛夫顿引多支欧洲球队争抢，广东外援重返广州

展馆、园区、厂区的很多角落存在信号盲区。

仅凭观察神经活动来理解模型的话语，就如同仅凭观察一个人的脑电活动来理解他所说的话——我们或许能捕捉到神经关联，却未曾触及话语的意义本身。

7、2换1换林葳？徐杰经纪人一句话辟谣，广东宏远非卖品名单曝光！

但光是「能跑」还不够。

越用越强：自进化的飞轮 HMS还有一个容易被忽略但极其关键的应用：自进化。

8、手机网易网

下一轮，轮到你在GDPS出题！ 赛队征集 就在今年1024全球程序员节！10月23—25日，2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛将在张江科学会堂登场。

用户进来面对的都是这样的同一套界面。

模型学好了技能，却认不出红色的塑料箱，适应不了偏暗的灯光，也跨不过那高出的5厘米。

9、白喉全球多地反弹，京东互联网医院提醒：接种疫苗是核心、疑似症状早就医

BH程序就是那个保证「你宣称的重大发现中，错误结论比例不会超标」的安全阀。

15小时，长程稳定作业 最后的关键一步，是时长。

10、McMenamin谈詹姆斯决定：今天什么也不会发生

OpenAI官网回应页：公开反对《纽约时报》调取2000万条用户对话记录的诉求。

钛动的 Navos 下一代性能如何，以及第一笔真正零人工介入的 A2A 成交什么时候发生，值得后续关注。

1、NBA全明星新赛制正式实行，24人名单初见雏形！保罗太悲催了

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2、上海队做出了1个重要的决定！

对多数行业客户，这套地基还必须建在自己家里——数据不出门、模型自主可控、智能体被约束在安全边界之内。

3、梅西私人营养师透露1则重要消息！

这款1.5B参数规模的VLA模型，继承了面壁智能在今年5月发布的最新多模态大模型MiniCPM-V 4.6的核心技术优势。颜丙涛6-3力克希金斯将战丁俊晖 中国锁定决赛席位而且，软件也不再是买来一个固定的东西，而是随你的话不断变形。

4、斯波谈字母哥加盟：我们希望打造一支顶级防守球队

」 在后稀缺时代，需要什么样的新型经济模式来帮助所有人共同繁荣？我们希望秉承什么样的价值观？意义和目的将是什么？甚至，人类自身的境况将如何改变？ 下面，就是哈萨比斯的文章译文——《前沿AI框架与新时代的曙光》「A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age」。

5、一针见血！武磊精准点出日韩与世界强队的核心差距，句句说到点上

团队非常团结，投资人的评价是「没有内耗、执行力极强」。

6、反内卷一年后，七大快递巨头过得怎么样？

COSA 由三层架构组成——System 2 是认知层、System 1 是技能层、System 0 是运控层，三层协同，把认知、记忆、调度、技能与全身运控组织成一个整体，是真正跑在物理世界里的智能系统。

在过去，用户让AI改个局部，往往导致全局崩盘。

它的ABot是一套完整的、解耦的全栈架构，各司其职，又通过总线互通。

7、火箭对阵森林狼前瞻 缺兵少将的森林狼不好对付 乌度卡将如何应对

这种结果不再是干瘪的数据，而是可以直接用于指导下游功能实验设计、甚至作为高水平论文数据支撑的「现成」科研成果。

这么做的好处是，模型学得又快又省，十分之一的数据就能追平顶尖SOTA；而且结构简单、天然好scale，训练和推理的成本也远低于谷歌和OpenAI。

8、用这十个故事，记住属于我们的世界杯夏天

换句话说，AI的上半场拼的是谁的模型更强，下半场拼的是谁管得住。

用户只需描述任务，智能体就能自动选模型、跑超参扫描、写评估、部署模型。

一方面，谷歌有着全球最顶尖的工程师文化，这也滋生了一种「纯血统」情结。

几天前，一个从没露过面的代号「Claude Honeycomb」，在Cursor的模型列表里一闪而过，几个小时后被悄悄撤下。