PPT多轮修改 接下来，我让灵犀根据这份知识库，生成一个面向量子位编辑部的PPT，主题是「具身智能的数据困境」。

1、亚娱体育 那么从今年开始，竞争已经变成了谁拥有更多算力。

在RTX 5090上运行π0、π0.5和GR00T时，PhyAI相较模型官方仓库分别实现约2.85倍、1.82倍和2.28倍加速。亚娱体育量子位：要实现物理AGI，数据还需要增长到什么规模？ 丁文超：这会逐渐演变为一个长尾问题。

2、vivo入局，大疆的新对手不止影石

他自述去年11月卸载了IDE，一个月没打开过，索性删了。

3、玄学实锤！华帝押谁谁夺冠，2026世界杯再续冠军传奇

Build in Public 与其说是一条被选中的创新路径，不如说是他们的默认设置。

4、世界杯让2追3却争议巨大！热搜第一，是阿根廷脏

画面中，机器人靠双臂协同完成了折叠动作。

5、小卡交易叫停内幕：并非联盟喊停 猛龙被告知有风险双方共同决定

DePue在帖子中，以略带调侃的语气写道：这大概是我这几天读到最疯狂的东西了……看来是进奇点了。

step 1：先别急着建，先做“4条件测试” loop不是什么活儿都能往里面塞，瞎建只会亏钱。

它会逐渐理解用户负责的项目、常用资料和协作关系，让每一次回答和行动都带着真实的工作上下文，而不是每次重新自我介绍。

6、海港或放弃中超，压哨敲定2名亚冠专属外援！200万巨资仅租借半年

我们也尝试过让第三方公司做定制开发，但现实是：擅长某一部分硬件的公司，很难统筹完成整机设计、控制器开发和底层接口打通，开发周期也会被拉得很长。

一段来自马斯克本人，在德州Starbase穿着皮衣（注意后面要考）远程连线。

7、羞辱仪式！骑士脸都不要了！哈登，还是想想自己的问题吧

还有一点，有的企业也是“一把手负责制”，大会小会都很重视，但是“重视”之后就没有了下文，关键还是要设计保证执行到位的具体办法，比如如何分解任务、如何跟踪过程等。

规划类世界模型则处于更上层。

8、长沙环卫工人双手捧起来自河南的西瓜，笑得合不拢嘴“这西瓜好大！”

只有身在其中的人，才走得完。

这么说吧，PuduFM是让机器人「变聪明」，PuduAgent负责让机器人「把聪明用起来」。

如此，StaffDeck帮助企业从三个维度，进行了Agent时代的组织升级与进化： △StaffDeck数字员工广场 为了将「满嘴跑火车」的Agent转化为企业靠谱的数字员工，StaffDeck在底层设计上为AI Agent准备了「三板斧」，使其从自由散漫的职场「老油条」，变成了劳动模范员工。

9、无缘世界杯决赛后，法国离队第一人正式出炉！姆巴佩或成最大赢家

言下之意很清楚，纽约负责上市，德州负责发射火箭。

约束锚定智能体 大模型的自主推理容易产生幻觉。

10、一键查收热门零食热量红黑榜！（节后减脂必看！_网易订阅

不过，将电商功能嵌入AI对话的模式落地难度较大，OpenAI已在缩减相关业务投入。

我们投中国创新药，前提是真能把产品做出来，BD只是让企业多了一条路。

1、亚运会男足、女足抽签结果出炉

通知家属的同时，救护车已经出发。

2、2026房山区研学出游季启幕 发布全域“文旅+”研学地图

在章一博看来，这件事具有重要的象征意义。

3、不是亚马尔，不是佩德里，30岁老将成西班牙核心，阿根廷或找到取胜之匙

对于企业来说，这意味着AI落地成本的大幅降低。从美加墨到象牙山——世界杯的B面，是中国群众体育的烟火气一个20MW规模的智算园区，整体交付周期因此能压缩到4.5个月。

4、4000亿巨头陷光模块"失窃疑云"

这个损失是不可估量的。

5、10秒就能抽 IPhone 17 Pro！36氪企业全情报小程序福利抽奖来了！

Alek此前在Google做高级机器学习工程师，参与过Gemini的微调和推理系统建设，UT Austin机器学习博士毕业。

6、一岁一除夕，一年一团圆。

而且说一句，老马的这个万亿很可能还只是起点。

但资金之外，更值得关注的是12周的孵化过程 入围项目将获得创业实战工作坊、产品共创交流、用户调研与内测、冷启动资源以及技术支持。

在她看来，中数睿智虽有先发优势，但不必将目光拘泥于竞争之中，而是要建立企业级Agent行业的标准。

7、专访魏征：商业航天“西安下一站“？

20万+小时人类干活的视频，怎么变成机器人手上的活儿？ 这正是Riemann-1.0故事的起点。

不可忽视的是，“建新墙”的过程面临多重挑战。

8、纯白赴草地，清风驭挥拍——阿迪正式发布2026草地网球大满贯系列

别人想临时抱佛脚，点对点地去找清华某个教授，比不过我们这种长期扎根的体系。

同为Agent Computer标杆产品，联想AI主机 P7搭载M50芯片，在手掌大小的机身中兼顾高性能算力与全本地部署能力，综合算力达到190TOPS。

这是因为模型训练思路采用了一个不太常规的技术选择：用纯离散的方案，去统一表达文本、语音和视觉。

如果只把无问芯穹理解成一家卖Token的公司，会漏掉它完整的商业模式。