上个月底，2026国际汽车及供应链博览会在香港亚洲国际博览馆举行。

1、亚娱体育 什么是好的AI产品？徐立的答案是：不做替代，做能力的拓界；不做依赖，做个人的成长。

如下也是V4生成的一些demo，一个Xbox手柄SVG测试，还有游戏生成。亚娱体育他问自家硬件负责人：我们这么完整地交出去，怕友商抄吗？ 对方回了他八个字： 设计可以，技术不行。

2、斯堪尼亚推出纯电动双排驾驶室车型

5 月底 OpenAI 上线 B 端智能体能力，6 月双方开始对接，7 月达成合作。

3、“遥望十分爱心理健康基金”在昆明启动

本体 31 个自由度的全尺寸人形机器人 Oli，把椅子上的衣服拿起放在手臂，转身从衣架高处取下衣服，再依次扔进脏衣篓、然后再收纳玩偶、搬箱摞箱、深弯腰拾物、清理垃圾、递物，不靠遥操，稳定、流畅地完成一整套家庭任务。

4、马杜埃凯：如果我们能在接下来两场都像这样踢，我并不介意

他用一个周末，把一套Python代码库迁成了16.5万行TypeScript，主体部分消耗约2700万token。

5、《红色沙漠》发布1.15版本更新 修复错误以及稳定性优化

翻译过来就是，连造它的人，都没打算让它变成这样。

资本的倒逼，让行业面临一个现实的分水岭：过去那个靠电机扭矩有多大、后空翻有多稳来证明「机器能动」的故事，已经讲到头了。

更重要的是，与那些只做GPU、只做NPU的端侧算力方案商联手，共同做开放的端侧与边缘AI算力方案。

6、关于北京国安足球俱乐部管理人员任免的公告

回过头看刚才的画面：货架取货的是人形机器人，高速抓取的是工业机械臂，线束装配的又是另一种形态。

这不仅为大规模GPU训练与推理业务提供了更加稳定、高效的基础设施保障，也让运维人力能够被真正解放出来。

7、新疆喀什莎车县疾控中心组织线上校园培训？疾控中心声明：假的！_网易订阅

2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海世博、张江、西岸「三地四馆」同步引爆——超10万平方米展区、1100余家企业、3000余项展品、超300款全球首发产品集中亮相，9位图灵奖、诺贝尔奖得主参会。

定性对比：少走弯路，轨迹更直接 在随机采样的LIBERO任务中，Baseline往往出现冗余纠错动作和目标附近的hesitation/jittering；PolicyTrim的轨迹更平滑、更直接，能够用更少物理步骤完成同一任务，通常能将物理步数压缩至原来的一半左右。

8、哈夏旋律迎客来丨国际友人聆听冰城夏日之声

生成智能构建物理世界的内在表征，物理智能掌握物理因果、推演平行世界，认知智能负责复杂逻辑推理与长程任务分解。

本次为第一轮报名，待场景征集完成后，将做后续报名通知。

基线涵盖面向AR模型的三类后门：SFT-based、VPI（提示注入）、类RL-based（DPO）。

9、急拆可灵，快手的估值战争

这样的进化能力更类似于人类成长的节奏，在一个人中学阶段学习的是一元二次方程，大学阶段掌握的则是微积分。

面壁智能到底做对了什么？答案是：「视觉Token的极致压缩」。

10、战报

」 他坚持认为，VLA与世界模型并不冲突。

模型更强了，同时也更会糊弄你。

1、21评论｜“广货行天下”：以体系化和数字化“打法”出实效

不经过处理的多路图像会生成海量Token，直接拖垮推理速度。

2、LessWrong驳Geohot“AI崇拜”论：快速起飞合理，监管不能缺

再加上算法的进步、更大的模型和更多的算力，事情开始变得有点吓人了……」 当然，也有清醒的质疑声。

3、对话Momenta曹旭东：创业十年，就像我们的一场喜马拉雅

对此，林达华激动地表示，这是他第一次瞄到「视觉涌现」的影子。CBA3消息！新疆顶薪续约阿不齐麟，CBA因白边惹争议，山西签下赵嘉仁王俊杰小象电动敏锐地切入了由谷歌Alphabet X实验室孵化的企业SKIP的供应链体系。

4、最低比重目标制度首次建立——可再生能源电力消纳迎硬考核

麻烦在于，可运行、可验证的仓库环境极难批量搭建，行业里直接构建的成功率长期只有16.5%上下。

5、主动揽责！杜兰特称输球因为关键罚丢+6次失误 火箭该如何调整

对于每个人来说，AI时代最值钱的资产，不是模型，而是你自己攒下的这一大堆与AI互动的数据。

6、上海中心城区再遭暴雨，晚高峰请加强防范！“洒水”模式预计后天结束

它几乎能贴着每个岗位来。

托管沙盒 + 全栈agent控制 + 思考力度调速，在单agent的能力密度上做文章。

Cowork得让用户主动下载一个桌面端；而把智能体揉进ChatGPT，意味着超9亿周活用户打开那个最熟悉的App，就已经在用智能体了。

7、奇遇中轴

熬夜攒下的提示词库 一夜化为废纸 先撂个结论：你练了一年、横跨三代模型的那套长提示，搬到5.6身上，可能直接作废。

而部署量够大后，一个更强的机制开始启动——数据飞轮。

8、绿茵场上飘起"丰收色"丨"东北超"彩排美女如云，手持麦穗翩翩起舞

过去两年，AI公司拼了命卷模型，却几乎没人认真管过，用户攒下的那堆数据该怎么盘活。

他们系统化清洗原始数据，剔除仿真器早期产生的异常轨迹、错误动作等脏数据，保障训练数据质量。

推文链接：https://x.com/satyanadella/article/2076323181154230284 传统的Arrow Information Paradox指出：信息卖方如果不披露信息，买方无法判断价值；但如果先披露，买方可能已经免费获得了信息，因此不再需要购买。

还有一个开发者更是通过「越狱」手段，直接逼出了网页端模型的系统提示词。